背景需求

在传统视频监控信息中查询和调取有价值的信息,往往需要采用人海战术看视频、人工逐帧调阅,有价值的信息严重依赖人工记忆,关联应用难度极大,导致了视频中隐藏的情报不能被深入挖掘,不能做到实时的解析和检索,无法与其他的情报进行碰撞分析,同时海量的视频信息需要巨大的存储量空间。


平台介绍

智慧眼智能视觉大数据平台可以使视频查找速度得到极大的提升,同时存储容量极大的降低。经过结构化后的视频,存储人、车、行为、物品的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%,存储容量极大地降低,可以解决视频长期存储的问题。视频经过结构化处理后,存入相应的结构化数据仓库,通过对各类的数据仓库的深度数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,为我国智慧城市、平安城市的进程提供精准化的视频数据支撑。

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对人的结构化 

属性分析:属性包括人的年龄、性别、民族、身高、戴眼镜、带口罩、戴帽子、衣服颜色(包括上衣颜色和下衣颜色)、鞋的颜色及类型、提包、背包等; 

行为分析:绊线检测、区域入侵、出门检测、奔跑检测、离岗检测、打架检测、徘徊检测、非法尾随、聚集检测。

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对车的结构化 

车牌识别:蓝牌、黄牌、挂车号牌、教练车牌、大使馆车牌、港澳出入境车牌等; 

车型识别:小型车、紧凑车型、中等车型、 高级车型、豪华车型、三厢车型、PV车型、SUV等车型; 

车款识别:可识别常见的200多种车辆主要品牌, 以及2000多种子品牌和年款; 

车身颜色识别:常见车身的颜色:白色,红色,黑色,灰色, 蓝色,绿色,黄色,银色等; 

其他特征 识别:其他特征识别,包括车内的挂件、摆件、   以及驾驶人员和乘客是否寄安全带等。 

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对物的结构化 

对已部署的X光安检机获取的物品图像进行实时动态分析,并对含有枪支弹药类、爆炸物品类、管制器具类、易燃易爆物品类、毒害性物品类、腐蚀性物品类、放射性物品类、限制携带物品进行实时动态预警和数据推送。

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